Capítulo 05

Aves

Especies residentes y migratorias de las laderas andinas húmedas.

Por Camila Orozco-Bernal, Yoshi Orozco, María Josefita Alcibíades y Andrés Montoya-López

Este capítulo se armó escuchando, no mirando. Una grabadora dejada en el bosque oye las aves que una persona caminando por él nunca oirá — las que cantan antes del amanecer, las que callan al sonido de unos pasos, las que viven demasiado alto en el dosel para verlas.

Lo que sigue es una biblioteca de referencia: una grabación por cada especie identificada hasta ahora, con el sonograma que muestra la forma de su canto.

Cómo se grabaron

Las grabaciones provienen de una Song Meter Micro 2 dejada funcionando de forma continua en catorce sitios de La Honda, desde los 1.514 m en Angurria hasta los 2.593 m en El Tambo — La Linda. Entre diciembre de 2025 y abril de 2026 el equipo acumuló unas 1.170 horas de audio en archivos de una hora, mono, 48 kHz.

La identificación ocurre en dos pasos. BirdNET hace la primera propuesta: recorre las grabaciones en ventanas de tres segundos y devuelve una especie y un puntaje de confianza para cada detección. Cada propuesta es luego corroborada de oído por Camila Orozco-Bernal, quien la confirma, la corrige o la descarta. El modelo propone; una persona decide. Donde ambos difieren, la identificación humana es la que queda registrada aquí.

Cada especie está representada por un único fragmento de siete segundos, cortado desde dos segundos antes de la detección hasta cinco después. Esos dos segundos iniciales no son relleno: son una muestra del mismo bosque sin el ave, y son lo que permite exponer cada sonograma para el canto y no para la quebrada o las chicharras.

¿Qué tan confiable es esto?

En lugar de afirmar que el método funciona, lo pusimos a prueba. Los 177 fragmentos de referencia verificados se procesaron una segunda vez con BirdNET, para ver si el modelo llegaría de forma independiente a la misma especie. Coincidió en 173 de 177 — 97,7%.

Más útil aún: los desacuerdos no están repartidos al azar. Caen por completo en la cola de baja confianza:

Confianza de BirdNET	grabaciones	coincidencia
0,90 o más	77	100%
0,70 – 0,90	34	100%
0,50 – 0,70	23	100%
0,30 – 0,50	29	96,6%
menos de 0,30	14	78,6%

Por encima de una confianza de 0,50, y a lo largo de 134 grabaciones, el modelo y la segunda pasada nunca han diferido. Todos los desacuerdos están por debajo. Ahí es donde escuchar sigue haciendo la diferencia, y por eso el puntaje de confianza aparece bajo cada grabación — no como una calificación, sino como señal de cuánto de una identificación descansa en una persona y no en un modelo.

Cuatro identificaciones siguen en disputa y aparecen marcadas en revisión. Algunas otras difieren de BirdNET solo porque la lista del modelo es más antigua que la taxonomía actual: no puede nombrar a Driophlox cristata, Strix virgata, Cyphorhinus dichrous ni Pogonotriccus ophthalmicus, sino solo los nombres que esas aves llevaban antes.

Lo que este capítulo no es

Una grabadora documenta presencia, no abundancia. Una especie oída una vez y otra oída todas las noches aparecen aquí igual. La lista tampoco está cerrada: diez de los catorce despliegues aún no se han analizado, y las especies que siguen provienen de cuatro sitios y once días de escucha.